기타
제목·초록 선별에 LLM을 쓸 때의 규칙
PNAS 2025 리뷰는 LLM이 체계적 문헌고찰의 제목·초록 선별에서 사전 필터로 쓰여 수작업을 크게 줄일 수 있다고 정리한다. 성능은 포함·제외 기준 문구와 모델의 상호작용에 좌우되며 출력의 정확성은 사람이 검증해야 한다. Cochrane 공동 입장문은 AI가 선별 같은 판단을 내리거나 제안하면 반드시 보고하고 사람의 감독 아래 쓰라고 한다.
- 도구
- LLM 선별 보조
- 대상
- 고급
- 업무
- 기타
- 확인
- 2026-10-18 · 공식 문서·기관 자료로 확인
단계별 실행 방법 · 프롬프트 전문
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쓰기 전에 확인할 점
열람한 것은 PNAS 리뷰의 초록과 본문 앞부분이라 비교한 모델 이름과 수치는 확인하지 못했다. 긴 논문은 문맥 창 한계가 있다. AI 선별에 의존한 제외 결정은 반드시 사람이 표본 점검한다. 선별에 AI를 쓴 사실은 반드시 보고한다.