기타
논문에서 표본 수·평균·표준편차를 AI로 뽑을 때 정확도 점검(2025년 연구)
Peng 등(2025)은 수면의학 무작위 대조시험 648편에서 표본 수, 사건 수, 평균, 표준편차를 AI로 뽑게 했다. 전체 정확도는 Claude 최대 71.5%, ChatGPT 69.1%였고, 여러 문장 프롬프트가 한 문장 프롬프트보다 나았다. 집단 크기 추출은 두 도구 모두 잘했다. 개념 증명(proof-of-concept) 연구다.
- 도구
- ChatGPT-4o · Claude 3.5
- 대상
- 고급
- 업무
- 기타
- 확인
- 2026-10-18 · 공식 문서·기관 자료로 확인
단계별 실행 방법 · 프롬프트 전문
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쓰기 전에 확인할 점
초록만 열람했고 게재 저널은 확인하지 못했다. 모델이 ChatGPT-4o·Claude 3.5라서 현행 모델의 정확도와 다를 수 있다. 정확도가 7할 안팎이면 3할은 틀린다는 뜻이므로 메타분석 입력값으로 그대로 쓰지 않는다.