기타
심사가 걸러 주지 않는다: 참고문헌의 마지막 관문은 저자
GhostCite(2026, arXiv)는 LLM 13개의 인용 생성 환각률이 14.23%~94.93%였고, AI/ML·보안 학회 논문 56,381편 중 1.07%에 무효 인용이 있었으며 2025년에 80.9% 늘었다고 보고한다. 연구자 97명 조사에서 심사자의 76.7%가 참고문헌을 꼼꼼히 확인하지 않는다고 답했다. 심사나 편집이 가짜 인용을 걸러 줄 것이라고 기대하기 어렵다는 뜻이다. 컬럼비아대 간호대 감사를 소개한 2차 글은 검증한 참고문헌 9,710만 건에서 가짜 인용 4,046건(논문 2,810편)이 나왔다고 전한다.
- 도구
- 참고문헌 점검
- 대상
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- 업무
- 기타
- 확인
- 2026-10-18 · 공식 문서·기관 자료로 확인
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쓰기 전에 확인할 점
GhostCite는 arXiv 사전 공개본이고 동료 심사 여부는 확인하지 못했으며, 조사 응답자 97명으로 작다. 연구 대상이 AI/ML·보안 학회라서 다른 분야에 그대로 일반화할 수 없다. 컬럼비아대 감사 수치는 2차 소개 글 기준이며 원 연구는 열람하지 못했다.